“互联网女皇”向OpenAI发问：你的商业模式经得起价格战考验么？

财联社5月30日讯（编辑 史正(shǐzhèng)丞）被誉为“互联网女皇”的(de)科技趋势分析权威玛丽·米克尔（Mary Meeker）周五(zhōuwǔ)发布了AI产业趋势报告，其中特别点出OpenAI这类“烧钱巨头(jùtóu)”的商业模式恐将面临挑战。

米克尔由于在摩根士丹利任职期间精准预测谷歌、苹果等公司的(de)成功而被喻为“互联网女皇”。后续她在2010年加入风投机构(jīgòu)凯鹏华盈(kǎipénghuáyíng)，又在2019年创办了自己的投资机构邦德资本。

周五接受媒体采访时，米克尔对AI产业的(de)机会(jīhuì)不乏溢美之词。她表示人工智能的突破将催生“多家市值达10万亿美元的企业”，而且(érqiě)这些企业不会“全部来自北美”。她补充道：“这将创造惊人的财富。我们从未见过一个拥有50亿用户、却又如此容易触达的市场(shìchǎng)。”

然而在最新报告中(zhōng)，她对OpenAI等目前领跑产业的(de)公司提出了一个问题：你们的商业模型能经得起“价格战”的考验么？

米克尔(mǐkèěr)在报告中指出，在OpenAI、谷歌训练新尖端模型的成本持续攀升的背景(bèijǐng)下，来自美国同行和海外低价模型的竞争也在加剧，同时硬件(yìngjiàn)的进步（算力(suànlì)成本下降）也客观加剧了低成本竞品的优势，头部企业的定价权正在不断被削弱。

报告指出，过去八年里顶级AI通用大模型的(de)训练(xùnliàn)成本翻了2400倍，与此同时AI推理成本在过去两年里下降了99.7%。两者结合，使得顶尖AI产品的成本自问世后(hòu)迅速下跌。这(zhè)对于消费者而言是好事，但这也(yě)意味着那些希望充分利用技术获取商业利益的公司，将需要更加雄厚的资金实力——同时投资人也得更加耐心。

（相较于电灯泡、电脑内存，ChatGPT的成本自(zì)问世(wènshì)后更快下跌）

报告表示，目前AI产业的商业模式正处于剧变期。随着专为定制化场景开发的轻量化廉价模型(móxíng)涌现(yǒngxiàn)，通用大模型的万能模式开始遭遇质疑。短期内很难忽视这样一个现实：通用型大语言模型的经济模式看起来像是“产品(chǎnpǐn)同质化的行业”，却伴随着“风险投资(fēngxiǎntóuzī)级别的巨额(jùé)烧钱”。

自2022年底OpenAI推出ChatGPT以来，生成式AI工具市场(shìchǎng)呈现爆发式增长。眼看ChatGPT上线两年就实现月活5亿人的成就，刺激(cìjī)风险投资人对(duì)这个行业疯狂押注。

目前(mùqián)美国最大的三家AI初创公司OpenAI、xAI和Anthropic估值之和已经(yǐjīng)达到4000亿美元。同时刺激美国6大科技巨头2024年(nián)的资本支出同比激增(jīzēng)超60%，达到2000亿美元门槛。

而在芯片和算法的升级加持下，模型运行成本显著(xiǎnzhù)降低，为一众竞争对手推出更便宜、更高效(gāoxiào)的模型打开了大门。

目前OpenAI、xAI和Anthropic的“预期年化总收入(zǒngshōurù)”已经达到120亿美元，但(dàn)为此(wèicǐ)他们总共筹集了950亿美元的资金。

米克尔也(yě)直白地(dì)表示，OpenAI的估值与收入相比“看上去贵了”。

但是，过去几十年里美国互联网赛道跑出来的(de)许多大赢家(dàyíngjiā)，或多或少都经历过这样的“烧钱”时期。

米克尔指出，出行平台优步在(zài)2016至(zhì)2022年期间总共烧掉了170亿美元，直到2023年才(cái)实现自由(zìyóu)现金流转正。而特斯拉在2009至2018年期间，总共烧掉92亿美元。随后(suíhòu)在2019至2024年，特斯拉通过卖掉670万辆汽车，净挣400亿美元。

所以(suǒyǐ)米克尔表示：“现在这批投身(tóushēn)AI的玩家，最终能不能赚钱、靠哪一端赚钱，还得交给时间来验证。”

对于投资者，米克尔的建议则是“只投资你愿意损失的金额”。她说道：“把所有鸡蛋放在一个篮子里是很冒险的，因为(yīnwèi)现在(xiànzài)一切都在上涨，看起来无往不利——直到某一天情况突然反转(fǎnzhuǎn)。”